Algoritmo di apprendimento del trading

Corso Trading Algoritmico [COMPLETO]

Con il passare degli anni infatti, anche questa metodologia ha evidenziato non poche lacune e punti interrogativi.

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Infatti, pur permettendo un notevole passo avanti nei sistemi di trading algoritmico, essa non è assolutamente priva di rischi di correlazioni spurie spesso agganciandosi appunto a queste correlazioni in vari modi, per esempio nella ricerca dei pattern.

Nasce quindi una nuova generazione, il trading algoritmico in intelligenza artificiale basato sulla data science, con un utilizzo reale dei processi di machine learning, con apprendimento da parte della macchina non solo quindi per il settaggio dei parametri e la ricerca delle condizioni migliori, ma che sappia anche resistere ad un certo grado di mutamenti del mercato, con impostazioni algoritmo di apprendimento del trading a sottostanti diversi ma con natura statistica simile.

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Questa nuovissima generazione, che è venuta a crearsi solo recentissimamente grazie soprattutto alla notevole rivoluzione avvenuta in campo informatico e di cui la 4Invest Adivsor risulta pioniera, nasce da quanto di buono gli algoritmi genetici e di reti neurali hanno portato al trading algoritmico.

La Data Science, grazie ad analisi di Big Data e a processi di Machine Learning hanno permesso di costruire, con metodologie in qualche modo simili agli algoritmi genetici ma non ancorati al sottostante, nuovi modelli e metodi di trading non costruiti sul sottostante e sottoposti a processi di verifica su milioni di test.

Questi nuovi modelli e metodologia, prodotti con le ultime tecnologie legate ai big data combinate a processi di data science e machine learning, non nascono quindi direttamente dai movimenti del sottostante, ma solo in ultima istanza vengono applicati al sottostante selezionato, come se il sottostante reale fosse semplicemente una delle milioni di possibilità analizzate.

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La conseguenza dei modelli creati con questa nuova metodologia risulterà guadagnato nella formula denaro solo priva di tutti quei problemi che potevano essere generati dalle costruzioni basate direttamente sui sottostanti utilizzati, ma anche capace di adattarsi notevolmente meglio ai possibili mutamenti del mercato, avendo infatti già dimostrato di poter lavorare su scenari anche molto diversi fra loro.

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