Algoritmo di trading robot

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Un Sistema di trading automatico STAnoto anche come "sistema meccanico", "trading algoritmico" o "trading robot"è un programma informatico che crea in automatico gli ordini di compravendita e li invia ad un mercato borsistico. I sistemi di trading automatizzati e le piattaforme elettroniche di negoziazione sono in grado di eseguire le attività ripetitive con una velocità maggiore di qualsiasi essere umano.

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I tradizionali sistemi di controllo del rischio che si basavano sul giudizio umano a velocità manuali erano appropriati per ambienti commerciali manuali o alle grida ora sono automatizzati per valutare e controllare il trading automatico. Le regole di un trading system automatico[ modifica modifica wikitesto ] Le regole di acquisto e vendita possono essere basate su condizioni semplici come un incrocio di una media mobile, o su regole molto complicate con algoritmo di trading robot complesse. Gli strumenti più utilizzati per costruire un trading system sono gli indicatori e gli oscillatori che spesso vengono combinati per creare nuove regole di trading ancora più profittevoli.

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Tale successo, in continua espansione, è determinato da un serie di fattori che rendono il trading automatico estremamente appetibile sia per gli investitori istituzionali che per quelli retail: questi ultimi, in particolare, apprezzano la possibilità di avvicinarsi al mondo del Trading in maniera semplificata e senza particolari competenze necessarie, oltre all'oportunità di demandare l'operatività giornaliera al trading robot, dedicando il proprio tempo alle consuete attività quotidiane.

Alcuni sono progettati per catturare i massimi e i minimi del mercato, altri sono progettati per individuare e seguire un trend e altri coinvolgono strategie complesse tra cui la randomizzazione degli ordini per renderli meno visibili sul mercato.

Gli sviluppatori possono creare un software di backtesting per consentire agli sviluppatori di trading system di testare i loro sistemi di trading utilizzando i dati storici di mercato ed eventualmente di ottimizzare i risultati ottenuti con i dati storici.

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I test "in reale" di un algoritmo si possono effettuare mediante negoziazione simulata con dati di mercato in tempo reale per confermare l'efficacia della strategia di negoziazione nel mercato reale. Tali test sono molto utili per rivelare eventuali malfunzionamenti o anomalie del trading system automatico prima di utilizzarlo con capitali reali.

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